DYNAMIQUE DES SYSTÈMES ET
SYSTÈMES OUVERTS.
Créez un modèle d'écosystème.
1. Nécessite une compréhension approfondie de l’écosystème que
vous souhaitez modéliser.
2. Identification des composantes
de l'écosystème : peut inclure différentes espèces d'animaux et de plantes, les
caractéristiques du paysage, le climat, etc.
3. Établir des relations : entre les différentes
composantes de l'écosystème.
Par exemple, quelles espèces se nourrissent
des autres, comment le climat affecte la croissance des plantes, etc.
4. Création d'équations : Créez des équations pour décrire
les relations que vous avez établies. Ces équations peuvent être basées sur des
observations empiriques, des théories écologiques, etc.
Le modèle de culture iceberg
d'Edward T. Hall fait la distinction entre les 10 % de culture externe
(superficielle), qui sont visibles par les autres, et les 90 % de culture
interne (profonde), qui sont visibles par les autres et que d'autres ne peuvent voir
qu'avec du temps et des efforts. .
Culture visible : Ce sont les
aspects de la culture que nous pouvons voir, entendre et toucher. Par exemple,
la langue, l’architecture, la musique, la nourriture, la mode, etc.
Normes et valeurs : ce
sont les règles non écrites qui guident le comportement dans une culture. Par exemple, les normes de courtoisie, les valeurs
familiales, les attitudes envers le travail, etc.
Croyances et hypothèses : ce sont des
croyances profondément ancrées qui sont souvent considérées comme allant de soi
dans une culture. Par exemple, les croyances religieuses, les hypothèses
sur la nature humaine, etc.
Attitudes et comportements : ce sont les
manières de penser et d’agir qui sont valorisées dans une culture. Par exemple,
l’importance accordée à l’éducation, les attitudes face à la réussite et à
l’échec, etc.
Chaque niveau du modèle
influence les autres niveaux.
Par exemple, les
croyances et les hypothèses d'une culture peuvent influencer ses normes et ses
valeurs, qui à leur tour peuvent influencer les attitudes et les comportements
visibles.
Pourquoi la méthode est-elle utilisée dans
la production de connaissances ?
Structurer et orienter le processus de
recherche.
Elle permet de formuler des hypothèses, de recueillir des données par l’observation
et l’expérimentation. Elle permet de tirer des conclusions fondées sur des preuves empiriques.
Les méthodes de recherche scientifique
mobilisent du personnel spécialisé dans des lieux précis, isolés et protégés du monde extérieur (le
laboratoire) et des activités de production de connaissances.
Pourquoi les résultats devraient-ils être
publiés ? Les
résultats de la recherche sont publiés afin de les partager avec la communauté
scientifique et le grand public.
La publication permet de valider et de
critiquer les résultats, favorisant ainsi l’avancement des connaissances. Il permet également de
documenter le processus de recherche en vue d’une référence future.
Pourquoi est-il difficile de réfuter une
loi scientifique ? Il est difficile de réfuter une loi
scientifique car ces lois sont généralement basées sur des observations ou des expériences répétées qui ont été
validées par la communauté scientifique.
Une loi scientifique n’est réfutée que si
de nouvelles observations ou expériences prouvent le contraire. Cependant, cela nécessite souvent des
avancées technologiques ou conceptuelles.
Qu’est-ce que les différentes méthodes ont
en commun ? Les
différentes méthodes de connaissance, qu’elles soient définitionnelles,
classificatoires, statistiques, hypothétiques, déductives, mesuratives, etc., ont en commun le but de découvrir,
d’expliquer et de comprendre les phénomènes.
Tous impliquent une certaine forme de
raisonnement, d’observation
et d’interprétation, et sont guidés par des principes de rigueur et de vérifiabilité.
Avec cette méthode, pouvons-nous deviner
l’avenir et connaître le passé ? Les méthodes de connaissance peuvent nous aider à comprendre le passé et à faire des prédictions éclairées sur
l’avenir.
Par exemple, les historiens utilisent des méthodes de
recherche pour comprendre le passé, tandis que les scientifiques utilisent des modèles et des
théories pour faire des prédictions sur l’avenir. Cependant, ces prédictions sont généralement probabilistes et incertaines.
Qu’est-ce qui ne serait pas une méthode de
connaissance ? Tout
processus ou pratique qui ne suit pas les principes de rigueur, de
vérifiabilité et de
réfutation ne serait pas considéré comme une méthode de connaissance.
Par exemple, les croyances fondées uniquement sur des
opinions personnelles, des superstitions ou des idées préconçues, sans preuve empirique ou
logique, ne sont généralement pas
considérées comme des méthodes de connaissance.
La méthode scientifique est une approche
systématique et structurée pour comprendre les complexités du monde naturel.
Elle est ancrée dans la recherche empirique
et constitue la
pierre angulaire de la recherche scientifique. Voici les étapes clés de la
méthode scientifique :
Observation : commence par une observation attentive, qui conduit à la
formulation de questions pertinentes.
Formulation d’hypothèses : Ces questions donnent lieu
à des hypothèses : tentatives d’explications
ou de prédictions sur des phénomènes observés.
Expérimentation : Pour valider ces hypothèses, les chercheurs mènent des expériences, en analysant soigneusement les données
obtenues pour en tirer des conclusions.
Analyse et conclusion : les données sont analysées et des
conclusions sont tirées.
Si les résultats soutiennent l’hypothèse, celle-ci est renforcée. Si les résultats n’appuient
pas l’hypothèse, celle-ci peut être révisée ou rejetée.
L’une des caractéristiques déterminantes d’une hypothèse scientifique est sa
falsifiabilité. Cela
signifie que pour qu’une hypothèse soit considérée comme scientifique, il doit y avoir un résultat potentiel qui
peut la réfuter.
En d’autres termes, elle devrait pouvoir être testée par
rapport à des preuves empiriques. Il est important de noter que la méthode scientifique n’est pas une simple
progression linéaire d’étapes, mais intègre un ensemble de principes généraux qui
peuvent être adaptés à différents domaines d’étude.
Bien que les détails puissent différer, l’essence reste la même : conjectures, prédictions et preuves
empiriques.
